Wie man Wörter in einer PDF-Datei zählt (Der ultimative Leitfaden für 2026)

In unserer täglichen Arbeit und im Leben müssen wir oft die Wörter in einem PDF-Dokument zählen. Im Gegensatz zu Microsoft Word bieten PDF-Dateien keine native Funktion zum Zählen von Wörtern, und die meisten PDF-Reader bieten nur begrenzte Unterstützung für das Zählen von Wörtern. Dies liegt daran, dass PDF-Dateien Text als feste visuelle Elemente und nicht als kontinuierlichen Wortfluss behandeln. Wenn Sie sich fragen, wie Sie Wörter in PDF-Dokumenten zählen können, sind Sie hier genau richtig. Dieser Leitfaden stellt 3 äußerst effektive Lösungen vor, um dieses Problem zu lösen, und deckt alles ab, von einfachen, direkten Online-Tools bis hin zu automatisierten Skripten, die Hunderte von Dokumenten auf einmal verarbeiten können.

• Wörter zählen mit Online-Tools
• Wörter zählen mit Adobe Acrobat und MS Word
• Wortanzahl in PDF mit Python
• Vergleich der Methoden

Wörter in PDF mit Online-Wortzähler zählen

Wenn es darum geht, die Wortanzahl eines PDFs zu ermitteln, sind Online-Zähler normalerweise die erste Lösung, die einem in den Sinn kommt. Sie sind unglaublich leichtgewichtig, erfordern keine Installation und funktionieren perfekt auf all Ihren Geräten. Anstatt Ihren Computer mit schwerer Software zu überladen, können Sie eine schnelle Antwort direkt in Ihrem Webbrowser erhalten und sich anderen Aufgaben widmen.

So geht's:

• Schritt 1. Öffnen Sie Ihren Webbrowser und suchen Sie nach einem vertrauenswürdigen, kostenlosen Online-Tool zum Zählen von Wörtern in PDFs.
• Schritt 2. Ziehen Sie Ihre PDF-Datei per Drag & Drop direkt in das Upload-Feld.
• Schritt 3. Nachdem die Datei hochgeladen und verarbeitet wurde, zeigt die Website die Gesamtzahl der Wörter an.

Ergebnis der Wortzählung mit einem Online-PDF-Tool:

Warnung zu Datenschutz & Sicherheit: Es wird nicht empfohlen, sensible PDFs auf kostenlose Online-Websites hochzuladen. Wenn Ihr Dokument Geschäftsgeheimnisse, persönliche Ausweise oder Finanzdaten enthält, überspringen Sie diese Methode vollständig. Kostenlose Tools sind nur für öffentliche, nicht sensible Artikel sicher.

Wörter in einem PDF mit Adobe Acrobat und MS Word zählen

Wenn Sie mit juristischen Dokumenten, Übersetzungsprojekten oder akademischen Arbeiten arbeiten, ist Genauigkeit oft wichtiger als Geschwindigkeit. In diesen Fällen kann ein Desktop-basierter Workflow eine sicherere und zuverlässigere Wahl sein, als sich auf Online-Tools zu verlassen.

Im Gegensatz zu Microsoft Word bietet Adobe Acrobat nicht in allen Editionen eine spezielle Funktion zum Zählen von Wörtern. Eine gängige Umgehungslösung ist die Konvertierung des PDFs in Word und die anschließende Verwendung der integrierten Funktion von Word, um die Wortanzahl zu überprüfen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

• Schritt 1. Öffnen Sie Ihre PDF-Datei in Adobe Acrobat (oder verwenden Sie den offiziellen Adobe Acrobat Online-Konverter).
• Schritt 2. Klicken Sie im rechten Bereich auf PDF exportieren und wählen Sie Microsoft Word (.docx) als Ausgabeformat.

• Schritt 3. Speichern Sie die neu generierte Datei auf Ihrem lokalen Computer.
• Schritt 4. Öffnen Sie das Dokument in Microsoft Word, navigieren Sie zur Registerkarte Überprüfen und klicken Sie auf Wörter zählen.

Hinweis: Machen Sie sich keine Sorgen um Ihre Originaldatei, dieser Prozess erstellt lediglich ein brandneues Word-Dokument, während Ihr ursprüngliches PDF unverändert bleibt.

So zählen Sie Wörter in PDF mit Python automatisch

Das manuelle Konvertieren von Dateien funktioniert für ein oder zwei Dokumente gut. Aber was ist, wenn Sie ein Entwickler oder Datenanalyst mit einem Ordner voller 500 Berichte sind? Die manuelle Verarbeitung einer großen Anzahl von Dateien kann zeitaufwendig sein, was die Automatisierung zu einer praktikableren Lösung macht.

Für Entwickler ist die programmatische Extraktion von Text oft der effizienteste Weg, um Wörter in PDF-Dateien zu zählen. Sie können die PDF-Wortzählung mit einem kurzen Python-Skript automatisieren. Mit Hilfe von Free Spire.PDF for Python können Sie den Rohtext programmatisch extrahieren und reguläre Ausdrücke verwenden, um die Wörter sofort zu zählen.

Python-Codebeispiel

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Wörter mehrerer PDF-Dokumente auf einmal zählen:

import os
import re
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *

# 1. Definieren Sie das Eingabeordnerverzeichnis
folder_path = "/input/pdfs/"

# 2. Konfigurieren Sie die Textextraktionsoptionen einmal
extractOptions = PdfTextExtractOptions()
extractOptions.IsExtractAllText = True

print("--- Wortzählbericht ---")

# 3. Schleife durch alle Dateien im Verzeichnis
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # Verarbeiten Sie nur PDF-Dateien
    if file_name.lower().endswith('.pdf'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)

        # Initialisieren Sie das Document-Objekt und laden Sie das aktuelle PDF
        doc = PdfDocument()
        doc.LoadFromFile(file_path)

        # Extrahieren Sie Text aus allen Seiten der aktuellen Datei
        total_text = ""
        for i in range(doc.Pages.Count):
            page = doc.Pages.get_Item(i)
            textExtractor = PdfTextExtractor(page)
            text = textExtractor.ExtractText(extractOptions)
            if text:
                total_text += text + "\n"
        doc.Close()

        # Zählen Sie englische Wörter im extrahierten Text
        word_count = len(re.findall(r"\b[a-zA-Z]+(?:['-][a-zA-Z]+)*\b", total_text))

        # Drucken Sie den Dateinamen und seine entsprechende Wortanzahl
        print(f"Datei: {file_name} | Wortanzahl: {word_count}")

Unten sehen Sie eine Vorschau der Batch-Wortzählungsergebnisse, die vom Skript gedruckt werden:

Hinweis: Die Wortanzahl wird mithilfe von regulären Ausdrücken auf dem extrahierten Text berechnet. Da verschiedene Anwendungen unterschiedliche Regeln für die Behandlung von Zahlen, mit Bindestrichen verbundenen Wörtern, Satzzeichen, Kopf- und Fußzeilen sowie anderen speziellen Inhalten verwenden, kann das Ergebnis leicht von der Wortanzahl abweichen, die von Microsoft Word, Adobe Acrobat oder Online-PDF-Wortzählern gemeldet wird.

Warum dies verwenden?

Diese Methode ist sowohl schnell als auch sicher, da Ihre Daten Ihren Computer niemals verlassen. Wenn Sie sich mit großen Projekten befassen, bietet die Verwendung von Free Spire.PDF für Python mehrere technische Vorteile gegenüber herkömmlichen Open-Source-Tools:

• Hochwertige Textextraktion: Im Gegensatz zu einfachen PDF-Parsern, die oft die Textreihenfolge durcheinanderbringen oder mehrspaltige Layouts vermischen, erfasst sie Textströme genau basierend auf dem visuellen Layout, um sicherzustellen, dass Ihre endgültige Zählung so nah wie möglich an der tatsächlichen menschlichen Lesung liegt.
• Hervorragende Leistung bei großen Dateien: Sie verarbeitet riesige, mehrseitige Dokumente reibungslos, ohne viel Systemspeicher zu verbrauchen, dank ihrer optimierten internen Speicherfreigabemechanismen.
• All-in-One-Erweiterbarkeit: Wenn Ihr PDF-Verarbeitungsworkflow in Zukunft wächst, müssen Sie keine Tools wechseln. Sie unterstützt vollständig erweiterte Funktionen wie das Hinzufügen von Anmerkungen, das Signieren von Dokumenten oder die Konvertierung von Dateiformaten unter einer einzigen, einheitlichen Codebasis.

Beachten Sie nur, dass Sie, wenn Ihr PDF gescannte Bilder anstelle von Text enthält, einen OCR-Schritt (Optical Character Recognition) hinzufügen müssen, um den Text zuerst zu lesen.

Welchen PDF-Wortzähler sollten Sie wählen?

Die Wahl der richtigen Methode hängt von Ihrer aktuellen Situation und der Art des Dokuments ab, das Sie haben. Hier ist eine kurze Übersicht, die Ihnen hilft, das beste Werkzeug für die jeweilige Aufgabe auszuwählen:

Fazit

Das Zählen von Wörtern in PDF-Dateien muss nicht kompliziert sein. Ob Sie eine schnelle Antwort von einem Online-Tool, eine zuverlässige Zählung durch Word-Konvertierung oder eine automatisierte Python-Lösung für die Stapelverarbeitung benötigen, es gibt eine Option für jedes Szenario. Wählen Sie den Ansatz, der Ihren Bedürfnissen entspricht, und beginnen Sie, Ihre PDF-Dokumente effizienter zu analysieren.

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